Livros
Livros publicados
O Grupo de Pesquisa FORESTEYES tem o compromisso de democratizar o conhecimento científico e tecnológico na área florestal.
Nossos livros são disponibilizados gratuitamente para estudantes, pesquisadores e profissionais interessados em aplicar tecnologias modernas na Engenharia Florestal e áreas correlatas.
Cada publicação foi desenvolvida com base em nossa experiência prática em projetos de pesquisa e parcerias com o setor produtivo, oferecendo conteúdo atualizado e aplicável.
The FORESTEYES research group is committed to democratizing scientific and technological knowledge in the forestry field.
Our books are made freely available to students, researchers, and professionals interested in applying modern technologies to Forest Engineering and related areas.
Each publication has been developed based on our practical experience in research projects and partnerships with the productive sector, offering up-to-date and applicable content.
LiDAR Applications for Forest Inventory: An Area-Based Approach
LiDAR Applications for Forest Inventory: An Area-Based Approach
E-book em inglês, versão revisada e traduzida do nosso livro em português sobre aplicações de LiDAR no inventário florestal. Apresenta a abordagem baseada em área (Area-Based Approach) para estimativa de atributos florestais a partir de dados LiDAR, com fundamentos teóricos e exemplos práticos.
English e-book — the revised and translated edition of our Portuguese book on LiDAR applications for forest inventory. It presents the Area-Based Approach for estimating forest attributes from LiDAR data, covering theoretical foundations and hands-on examples.
Análise Multivariada: Princípios e Procedimentos na Ciência Florestal
Multivariate Analysis: Principles and Procedures in Forest Science
Obra do Programa de Pós-graduação em Engenharia Florestal da UFPR (Kirchner, Koehler e Behling, 2026) que apresenta os princípios e procedimentos da estatística multivariada aplicada à ciência florestal: análise de componentes principais, análise de fatores, MANOVA, análise discriminante, de conglomerados e correlação canônica. Inclui exemplos e códigos em MATLAB e Julia disponíveis em repositório.
From UFPR's Graduate Program in Forest Engineering (Kirchner, Koehler & Behling, 2026), this book presents the principles and procedures of multivariate statistics applied to forest science: principal component analysis, factor analysis, MANOVA, discriminant, cluster and canonical correlation analysis. It includes worked examples and MATLAB and Julia code available in a repository.
Julia e Experimentos Florestais: Primeiro Curso
Julia and Forest Experiments: A First Course
Curso introdutório que une a experimentação florestal à linguagem de programação Julia (Koehler, Péllico Netto, Cabrera Hong, Lisboa Júnior e Behling, 2026). Aborda os fundamentos do delineamento e análise de experimentos florestais, os conceitos básicos de estatística e a implementação prática das análises em Julia, com exercícios resolvidos e arquivos disponíveis em repositório.
An introductory course bringing together forest experimentation and the Julia programming language (Koehler, Péllico Netto, Cabrera Hong, Lisboa Júnior & Behling, 2026). It covers the fundamentals of designing and analyzing forest experiments, basic statistical concepts, and their hands-on implementation in Julia, with solved exercises and files available in a repository.
Sensoriamento Remoto com o Google Earth Engine (GEE) um enfoque para a Engenharia Florestal
Remote Sensing with Google Earth Engine (GEE) — a focus on Forest Engineering
Apresenta uma introdução prática e aplicada ao uso da plataforma GEE para análises geoespaciais voltadas ao setor florestal. A obra destaca ferramentas, exemplos e aplicações reais para mapeamento, monitoramento e tomada de decisão em manejo e conservação de recursos naturais
A practical and applied introduction to using the GEE platform for geospatial analysis in the forestry sector. The book highlights tools, examples, and real-world applications for mapping, monitoring, and decision-making in the management and conservation of natural resources.
QGIS Aplicado ao Manejo Florestal
QGIS Applied to Forest Management
Um guia completo sobre o uso do QGIS em aplicações florestais. Este livro apresenta técnicas práticas de geoprocessamento, análise espacial e visualização de dados para profissionais e estudantes da área florestal. Inclui estudos de caso reais e exercícios práticos.
A complete guide on using QGIS in forestry applications. The book covers practical techniques for geoprocessing, spatial analysis, and data visualization for forestry professionals and students. Includes real case studies and hands-on exercises.
LiDAR em Ciências Florestais
LiDAR in Forest Sciences
Explore as aplicações da tecnologia LiDAR na Engenharia Florestal. O livro aborda desde os conceitos básicos até aplicações avançadas em inventário florestal, modelagem de biomassa e monitoramento de ecossistemas. Inclui tutoriais práticos e software específico.
Explore LiDAR technology applications in Forest Engineering. The book covers everything from the basics to advanced applications in forest inventory, biomass modeling, and ecosystem monitoring. Includes hands-on tutorials and specific software.
R para Análises Florestais
R for Forestry Analysis
Domine a linguagem R aplicada às ciências florestais. Este manual oferece uma introdução completa ao R com foco em análises estatísticas, modelagem de dados florestais, visualização de resultados e automação de processos. Ideal para pesquisadores e profissionais.
Master the R language applied to forest sciences. This manual offers a complete introduction to R with a focus on statistical analysis, forestry data modeling, result visualization, and process automation. Ideal for researchers and professionals.
Spring
Spring
O livro Processamento Digital de Imagens com o SPRING 5.5.1: Exercícios Guiados, de Ana Paula Dalla Corte, Ana Paula Franco e Carlos Roberto Sanquetta, está disponível gratuitamente para acesso em:
The book Digital Image Processing with SPRING 5.5.1: Guided Exercises, by Ana Paula Dalla Corte, Ana Paula Franco, and Carlos Roberto Sanquetta, is freely available at: