Sistema de amostragem e Inteligência Artificial para Estimativas da Biomassa Abaixo do Solo - BGB
Biomassa Abaixo do Solo
A obtenção de variáveis biofísicas de espécies florestais, sejam as de interesse comercial ou nativas é fundamental para a adoção de técnicas de manejo florestal sustentável. Algumas são de fácil acesso e mensuração como o diâmetro à altura do peito e a altura, das quais pode-se obter variáveis derivadas como o volume e biomassa, que também podem ser obtidas diretamente adotando-se o método destrutivo. No entanto, quando se trata de variáveis abaixo do solo, como a biomassa de raízes, a obtenção envolve um alto custo de trabalho e financeiro, pois envolve a escavação das raízes. A importância em obter a variável biomassa é que a partir dela pode ser obtido o estoque de carbono das florestas.
Obtaining biophysical variables of forest species, whether commercial or native, is fundamental for adopting sustainable forest management techniques. Some variables are easy to access and measure — such as diameter at breast height and tree height — from which derived variables like volume and biomass can be obtained. Biomass can also be measured directly via the destructive method. However, when it comes to below-ground variables, such as root biomass, measurement involves a high labor and financial cost because it requires excavating the roots. The importance of obtaining biomass lies in the fact that, from it, the carbon stock of forests can be estimated.
Tecnologias Utilizadas
- Scanner Rizotrom
Objetivos
Este projeto tem por objetivo geral desenvolver um sistema de amostragem não destrutiva para geração de estimativas do componente biomassa abaixo do solo, do inglês Below Ground Biomass (BGB), ou seja, contemplando as raízes e os rizomas, em ambientes florestais. Para isso, serão adotados métodos de quantificação de raízes em um plantio de Pinus taeda L. e um fragmento de floresta nativa.
Technologies Used
- Rhizotron Scanner
Goals
The overall objective of this project is to develop a non-destructive sampling system to generate estimates of below-ground biomass (BGB) — that is, including roots and rhizomes — in forest environments. To this end, root quantification methods will be applied in a Pinus taeda L. plantation and in a fragment of native forest.