Sistema de amostragem e Inteligência Artificial para Estimativas da Biomassa Abaixo do Solo - BGB

A obtenção de variáveis biofísicas de espécies florestais, sejam as de interesse comercial ou nativas é fundamental para a adoção de técnicas de manejo florestal sustentável. Algumas são de fácil acesso e mensuração como o diâmetro à altura do peito e a altura, das quais pode-se obter variáveis derivadas como o volume e biomassa, que também podem ser obtidas diretamente adotando-se o método destrutivo. No entanto, quando se trata de variáveis abaixo do solo, como a biomassa de raízes, a obtenção envolve um alto custo de trabalho e financeiro, pois envolve a escavação das raízes. A importância em obter a variável biomassa é que a partir dela pode ser obtido o estoque de carbono das florestas.

Tecnologias Utilizadas

• Scanner Rizotrom

Objetivos

Este projeto tem por objetivo geral desenvolver um sistema de amostragem não destrutiva para geração de estimativas do componente biomassa abaixo do solo, do inglês Below Ground Biomass (BGB), ou seja, contemplando as raízes e os rizomas, em ambientes florestais. Para isso, serão adotados métodos de quantificação de raízes em um plantio de Pinus taeda L. e um fragmento de floresta nativa.